De programmeringsassessment beoordeelt de programmeer- en probleemoplossende vaardigheden van een kandidaat in verschillende talen en frameworks. Met onderwerpen als algoritmen, datastructuren en codeoptimalisatie omvat de toets getimede taken van basis- tot complex niveau. Deze vroege test zorgt ervoor dat kandidaten over de technische vaardigheden beschikken voor software- en webontwikkelingsfuncties.
De Programming Assessment begint met basiscodeertaken en gaat daarna over op meer complexe uitdagingen die het vermogen van een kandidaat testen om code te ontwerpen, debuggen en optimaliseren. In een format van 20 vragen kan dit er als volgt uitzien:
De test is getimed, wat kandidaten uitdaagt om onder druk echte programmeerproblemen op te lossen.
De resultaten bieden werkgevers inzicht in de programmeervaardigheden van een kandidaat en zijn vermogen om technische problemen op te lossen. Kandidaten die goed presteren, kunnen efficiënte, geoptimaliseerde code schrijven, wat hen tot sterke kandidaten maakt voor softwareontwikkelingsfuncties.
Deze assessment is het meest geschikt om vroeg in het sollicitatieproces te gebruiken voor technische functies zoals softwareontwikkelaar, front-end/back-end engineer of full-stack developer. Als knock-outtest zorgt het ervoor dat alleen kandidaten met sterke programmeervaardigheden verdergaan naar de technische interviews. De test is vooral nuttig in de tech-, software- en IT-sector, waar geavanceerde programmeervaardigheden essentieel zijn.
Basisniveau:
Wat is het doel van een lus in programmeren?
a) Code meerdere keren herhalen
b) De uitvoering van de code stoppen
c) Een nieuwe variabele aanmaken
d) Een programma afsluiten
Welke van de volgende opties creëert een for-lus in JavaScript?
a) for (i = 0; i < 10; i++)
b) while (i < 10)
c) do { } while (i < 10)
d) if (i < 10)
Gemiddeld Niveau:
Wat is de tijdscomplexiteit van een binaire zoekalgoritme?
a) O(n)
b) O(log n)
c) O(n^2)
d) O(1)
Welke van de volgende acties lost een runtime-fout in Python op?
a) Correcte inspringing toepassen
b) Syntaxfouten verwijderen
c) Variabelen correct declareren
d) Alle bovenstaande
Geavanceerd Niveau:
Welke van deze algoritmes optimaliseert de tijdscomplexiteit van O(n^2) naar O(n log n)?
a) Merge Sort
b) Bubble Sort
c) Lineaire zoekopdracht
d) Insertion Sort