Case Study

IG&H — Datagestuurde selectie voor betere aanwervingen

Uitdaging

IG&H wilde hun selectieproces objectiever en effectiever maken door beoordelingen uit te voeren voor alle openstaande functies. Het doel was om dieper inzicht te krijgen in de intelligentie, competenties, drijfveren en culturele voorkeuren van kandidaten en om te analyseren welke eigenschappen bijdragen aan een succesvolle aanwerving. In de eerste twee jaar werden in totaal 603 kandidaten beoordeeld.

Resultaten

Selectie op basis van informatie: aangenomen kandidaten gescoord gemiddeld 17% hoger in inlichtingen vergeleken met afgewezen kandidaten.

Betere competentiematch: aangenomen kandidaten scoorden gemiddeld 4% hoger op gestructureerd denken, een belangrijke eigenschap binnen IG&H.

Cultuur en drijfveren: Succesvolle kandidaten waarderen samenwerking, professionele groei en persoonlijke ontwikkeling, terwijl ze minder belang hechten aan politiek bewustzijn en interne concurrentie.

Hoge kandidaattevredenheid: Kandidaten beoordeelden de beoordelingservaring 4 van de 5 sterren, en 94% voelde zich na de beoordeling positief of neutraal over IG&H.

Conclusie

Door consequent gebruik te maken van assessments heeft IG&H een datagestuurd en objectiever selectieproces gecreëerd. Dit heeft geleid tot betere aanwervingen, een sterkere culturele fit en een hogere tevredenheid bij zowel kandidaten als recruiters.